Data Science and Machine Learning - #36 Projeto Completo (Análise Exploratória)

Neste tutorial vamos iniciar a criação de um projeto completo de Data Science e Machine Learning.

Preparando o Ambiente

Para iniciar os trabalhos, precisaremos do Python instalado em nossa máquina.

Nas aulas vamos criar dentro de c:/ a pasta Machine. Dentro desse diretório ficarão os arquivos do projeto.

Na sequência vamos abrir o nosso terminal de comandos e rodar os comandos de criação do projeto:

cd c:/Machine
python -m venv venv
cd venv/Scripts
activate
cd c:/Machine
pip install jupyter numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn sklearn
jupyter notebook

Análise Exploratória

Neste projeto vamos trabalhar com o Data Frame de preços de casas da Califórnia, tentando compreender em qual bairro eu posso construir uma casa e vender pelo maior preço possível. Para baixar o Data Frame basta clicar aqui.

Importando Módulos

Vamos importar os módulos que instalamos anteriormente:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

Análise Exploratória

Vamos importar o Data Frame de casas californianas e fazer a análise exploratória:

df = pd.read_csv("housing.csv")
df.head()

df.info()

df.describe()

Por hoje é só! Sucesso nos códigos e na vida!