Data Science and Machine Learning - #13 Seaborn - Outros Gráficos

20/06/2021

No tutorial de hoje continuamos a trabalhar com a lib Seaborn, porém agora com um Data Frame mais complexo.

Aprendendo Seaborn - Python

Na aula de hoje vamos trabalhar com o Dataset car_crashes.csv que pode ser baixado no Github.

Importando Data Frame

Vamos importar o Data Frame de acidentes veiculares baixado no site do Github e já vamos fazer nossa análise exploratória:

df = pd.read_csv("car_crashes.csv",sep=",")
df.head()

df.info()
sns.pairplot(df)

Pairplot Python

Podemos também utilizar outros gráficos para entender melhor nossos dados:

sns.heatmap(df.corr(),annot=True)

Heatmap Python

sns.jointplot(x='alcohol',y='speeding',data=df,kind='reg')
sns.jointplot(x='alcohol',y='no_previous',data=df,kind='reg')

Jointplot Python

Por hoje é só! Sucesso nos códigos e na vida!

Data Science and Machine Learning - #12 Seaborn - Introdução

Na aula de hoje trabalharemos com mais uma biblioteca de plotagem de gráficos, veremos a lib Seaborn.

Data Science and Machine Learning - #14 Pandas Plot e Plotly

Neste tutorial veremos como exibir plots utilizando os próprios métodos do Pandas e também utilizando uma nova lib, a Plotly.

Python

Nesta seção aprofundaremos os conhecimentos sobre uma das linguagens em maior ascenção no mercado, o Python.